GDP即国内生产总值，是衡量一个国家或地区总体经济状况几乎最重要的指标之一。
尽管任何一个国家都不能保证GDP的数字绝对准确，但政要和投资者们仍然依靠GDP数据做出判断，重要性不言而喻。
为了验证这些统计数字有多么靠谱，近日，伦敦研究公司World Economics为154个国家和地区GDP的数据可靠性进行了排名，其中瑞士排名第1，中国排名第63。
GDP数据质量的总得分基于以下5个方面：使用的基年、计算方法是否为最新的国际标准、是否充分统计非正式经济的规模、人均GDP和贪腐情况。这5项考核标准满分为100，得分越高说明数据可信度越高。
考核的5个因素都会对GDP数据的可靠性产生影响，比如基年的使用。基年是经济学中进行比较的基准年，如果没有及时更新，那么各种商品的价格就可能计算错误。
因更新会耗费更多的统计人力和资源，这项指标的“贫富差距”明显：发达国家都会规律的更新自己的基年，但许多发展中国家仍在使用过时的基年。在基年的考核中，美国、新加坡都为满分，中国得分为30，而海地、印度仅得10分，过时的基年自然不能真实反映经济随着时间演进而发生的变化。
而尽管各国已经努力计算非正式经济的规模，但由于较贫穷国家的登记体系不完善，家政、私自养殖等行为的经济价值仍然非常难以估量，所以非正式经济在GDP中占比越高（意味着该国政府无法详细统计其经济价值），那么该项得分越低。
指数是根据下列五个范畴计算出来的：
1。使用的基年；
2。国内生产总值数字汇编时采用的国际方法(方法越新越好)；
3。从来没有被充分统计的非正式经济的规模；
4。人均国内生产总值(可以度量一国究竟能够投入多少来收集数据和评估经济活动)；
5。贪腐情况，参照透明国际提供的资料。
在每一个项目上，各国家和地区都会得到自己的评级，总分100为满分。2016年，指数的计算还将引入两个新的项目，即政府的规模和金融部门的规模。
部分主要经济体的排名情况
